Phương pháp tiến hóa hàm mật độ xác suất dùng trong phân tích động lực học ngẫu nhiên kết cấu
Tác giả: TS. Đặng Công Thuật, TS. Trần Quang Hưng
Số trang:
Tr. 283-287
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 03/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Động lực học ngẫu nhiên, hàm mật độ xác suất, sự tiến hóa, động đất, mô hình Boore
Chủ đề:
Kết cấu--Xây dựng
Tóm tắt:
Trình bày kết quả nghiên cứu về việc ứng dụng phương pháp tiến hóa hàm mật độ xác suất (PDEM) dùng để phân tích đáp ứng động lực học của kết cấu chịu tác dụng của tải trọng động ngẫu nhiên. Tính hữu dụng của phương pháp này được thể hiện thông qua việc có thể xác định trực tiếp thông tin xác suất, ví dụ như giá trị trung bình, độ lệch chuẩn... của các đáp ứng động lực học của kết cấu. Để minh chứng khả năng áp dụng của phương pháp PDEM, 02 mô hình kết cấu phi tuyến chịu tải trọng động đất sẽ được xem xét trong ví dụ số.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng