Mô hình kinh nghiệm sử dụng mạng neuron nhân tạo để ước tính kế hoạch ngân sách cho dự án
Tác giả: TS. Lê Hoài Long, Vũ Duy Linh, ThS. Dương Minh Tín
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 02/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng neuron nhân tạo, dự báo, kế hoạch thanh toán, dự án giao thông, quản lý xây dựng
Chủ đề:
Dự án--Xây dựng
&
Lập dự toán
Tóm tắt:
Từ dữ liệu kinh nghiệm của 49 dự án trong lĩnh vực giao thông đã được triển khai tại tỉnh Bình Định, nghiên cứu này xây dựng mô hình mạng neuron nhân tạo cho việc xây dựng/ phát triển đường cong S thanh toán giúp cho người quản lý cũng như chủ đầu tư có thêm một công cụ hỗ trợ để lập kế hoạch chi trả hợp lý nhất cho dự án khi dự án chưa có thông tin đầy đủ. Ngoài ra nó còn có thể giúp cho chủ đầu tư và người quản lý có thể đưa ra những phương án điều chỉnh kế hoạch thanh toán trong quá trình thi công.
Tạp chí liên quan
- Đề xuất mô hình dự báo lưu lượng giao thông cho dự án có đường chính và đường song hành ở Việt Nam
- Gia cường mặt đường bê tông nhựa bằng lưới địa kỹ thuật : kinh nghiệm quốc tế và khuyến nghị nghiên cứu cho Việt Nam
- Mô phỏng số dòng xoáy qua cụm trụ cầu đặt nối tiếp tại số Reynolds thấp
- Nghiên cứu chế tạo vữa Geopolymer thân thiện môi trường từ tro bay và xỉ lò cao nghiền mịn
- Nghiên cứu ứng dụng mô-đun “Fast Rolling Stock” trong phần mềm RM bridge để xác định các thông số động lực học kết cấu cầu đường sắt tốc độ cao





