Mô hình kinh nghiệm sử dụng mạng neuron nhân tạo để ước tính kế hoạch ngân sách cho dự án
Tác giả: TS. Lê Hoài Long, Vũ Duy Linh, ThS. Dương Minh Tín
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 02/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng neuron nhân tạo, dự báo, kế hoạch thanh toán, dự án giao thông, quản lý xây dựng
Chủ đề:
Dự án--Xây dựng
&
Lập dự toán
Tóm tắt:
Từ dữ liệu kinh nghiệm của 49 dự án trong lĩnh vực giao thông đã được triển khai tại tỉnh Bình Định, nghiên cứu này xây dựng mô hình mạng neuron nhân tạo cho việc xây dựng/ phát triển đường cong S thanh toán giúp cho người quản lý cũng như chủ đầu tư có thêm một công cụ hỗ trợ để lập kế hoạch chi trả hợp lý nhất cho dự án khi dự án chưa có thông tin đầy đủ. Ngoài ra nó còn có thể giúp cho chủ đầu tư và người quản lý có thể đưa ra những phương án điều chỉnh kế hoạch thanh toán trong quá trình thi công.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng





