Chống ăn mòn neo trong đất và hệ thống neo trong đất của Công ty KTB Nhật Bản
Tác giả: ThS. Lê Quang Hải, ThS. Thang Anh Quang
Số trang:
Tr. 12-16
Tên tạp chí:
Cầu đường Việt Nam
Số phát hành:
Số 03/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Tao cáp DUL bọc epoxy từng sợi đơn, hệ neo đất KTB, ăn mòn, chống ăn mòn
Chủ đề:
Chống ăn mòn--Xây dựng
Tóm tắt:
Trình bày đặc điểm cấu tạo, cách phân loại neo đất, các ví dụ sự cố phá hủy công trình điển hình do ăn mòn nao đất, từ đó phân tích các nguyên nhân chủ yếu gây ra hiện tượng ăn mòn và đề xuất các biện pháp chống ăn mòn thích hợp. Bên cạnh đó, bài báo cũng giới thiệu hệ thống neo trong đất siêu chống ăn mòn KTB do sử dụng tai cáp DUL bọc epoxy từng sợi đơn có nhiều lớp dọc, do đó có thể duy trì tính năng neo một cách ổn định trong thời gian dài ngay cả ở môi trường ăn mòn khắc nghiệt nhất.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng





