CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Nâng cao hiệu quả phương pháp monte carlo trong phân tích độ tin cậy kết cấu thông qua tiếp cận phân lớp dựa vào thuật toán máy học vec-tơ hỗ trợ SVM = Improving the efficiency of Monte - Carlo method for structural reliability analysis using classificati
Tác giả: Đặng Công Thuật
Số trang:
Tr. 115-119
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 5
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Phương pháp monte carlo, phân tích, độ tin cậy kết cấu, tiếp cận phân lớp, thuật toán, máy học vec-tơ hỗ trợ
Chủ đề:
Thuật toán
&
Kết cấu
Tóm tắt:
Trình bày mô phỏng Monte Carlo kết hợp với thuật toán máy học vec-tơ hỗ trợ SVM để đánh giá độ tin cậy của kết cấu.
Tạp chí liên quan
- Ảnh hưởng của phi tuyến hình học tới ứng xử của kết cấu vỏ mỏng giao nhau
- A multilevel image thresholding approach using history-based adaptive differential Evolution with linear population size reduction algorithm
- Automatic time-cost trade-off for construction projects using evolutionary algorithm integrated into a scheduling software program developed with .NET framework
- An experimental investigation of sensor fault assessment for piezoelectric interface-based structural health monitoring
- CHDE Excel solver : differential evolution with feasibility rules for optimizing cantilever retaining wall design