CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam
Số trang:
P. 39-43
Số phát hành:
No. 5(60)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Linear models, regression analysis, rice husk ash, concrete strength, Python
Chủ đề:
Concrete structures
Tóm tắt:
This paper constructs linear regression models for estimating the compressive strength (CS) of rice husk ash (RHA)- blended concrete. The conventional multiple linear regression model and multivariate power function-based model are employed. Experimental results show that the performance of the latter is better than that of the former. The multivariate power function-based regression model can achieve good prediction results with a mean absolute percentage error of 14%.
Tạp chí liên quan
- Ảnh hưởng của phi tuyến hình học tới ứng xử của kết cấu vỏ mỏng giao nhau
- A multilevel image thresholding approach using history-based adaptive differential Evolution with linear population size reduction algorithm
- Automatic time-cost trade-off for construction projects using evolutionary algorithm integrated into a scheduling software program developed with .NET framework
- An experimental investigation of sensor fault assessment for piezoelectric interface-based structural health monitoring
- CHDE Excel solver : differential evolution with feasibility rules for optimizing cantilever retaining wall design