Phân tích ứng xử phi tuyến hình học của kết cấu tấm vỏ chịu tải trọng tĩnh bằng phần tử hữu hạn trơn
Tác giả: TS. Nguyễn Văn Hiếu, TS. Lương Văn Hải, ThS. Nguyễn Hoài NamTóm tắt:
Phát triển một mô hình tính toán phần tử hữu hạn dùng phần tử tứ giác trơn cho phân tích phi tuyến hình học tấm/ vỏ tổng quát. Lý thuyết chuyển vị lớn của von-Karman và cách tiếp cận Total Lagrangian được sử dụng trên cơ sở lý thuyết biến dạng cắt bậc nhất (FSDT). Kỹ thuật phần tử hữu hạn trơn giúp cho kết quả tính toán vẫn chính xác ngay cả khi lưới phần tử có hình dạng méo hay thô. Khả năng tính toán của phần tử đề xuất được kiểm chứng qua các so sánh mô phỏng tính toán số với các phần tử khác cũng như lời giải giải tích và kết quả thực nghiệm đã có. Ngoài ra các két quả nghiên cứu trong bài báo này kỳ vọng sẽ là một trong những tài liệu tham khảo hữu ích trong việc đánh giá ứng xử phi tuyến hình học của các dạng kết cấu tấm võ.
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng





