Dự báo tiến độ thi công lắp dựng bê tông cốt thép dự ứng lực tiền chế với công cụ Neural Networks
Tác giả: ThS. Trần Ngọc Tuấn Hoàng, ThS. Đỗ Cao Tín, TS. Lê Hoài Long
Số trang:
Tr. 91-94.
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 09/2013
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thi công lắp ghép, dự báo tiến độ, bê tông cốt thép dự ứng lực, công cụ Neural Networks
Tóm tắt:
Dự báo tiến độ thi công lắp ghép là một vấn đề quan trọng đối với các nhà thầu thi công lắp ghép. Có rất nhiều yếu tố ảnh hưởng tới tốc độ thi công lắp ghép bê tông dự ứng lực tiền chế nên ANN (Artificial Neural Networks) được sử dụng để giải quyết vấn đề này. Trong nghiên cứu này mạng neuron đã được xây dựng và phát triển để xác định tiến độ thi công lắp ghép. Các yếu tố ảnh hưởng được xác định qua những nghiên cứu liên quan và thảo luận trực tiếp với 4 chuyên gia trong lĩnh vực thi công lắp ghép…
Tạp chí liên quan
- Phát triển nhà ở xanh và thay đổi tư duy quy hoạch, quản lý hệ sinh thái lưu vực sông tại các đô thị Việt Nam
- Hạ tầng xanh trong đô thị : kinh nghiệm quốc tế, thực trạng và giải pháp cho các đô thị ứng phó với biến đổi khí hậu
- Hiện trạng quản lý chất thải nhựa và ô nhiễm vi nhựa ở Đông Nam Á
- Tổng hợp các công cụ kiểm soát phát triển đô thị ở Việt Nam
- Mô hình phát triển và các thách thức suy giảm trung tâm đô thị tại các đô thị trung bình ở Pháp