Dự báo tiến độ thi công lắp dựng bê tông cốt thép dự ứng lực tiền chế với công cụ Neural Networks
Tác giả: ThS. Trần Ngọc Tuấn Hoàng, ThS. Đỗ Cao Tín, TS. Lê Hoài Long
Số trang:
Tr. 91-94.
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 09/2013
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thi công lắp ghép, dự báo tiến độ, bê tông cốt thép dự ứng lực, công cụ Neural Networks
Tóm tắt:
Dự báo tiến độ thi công lắp ghép là một vấn đề quan trọng đối với các nhà thầu thi công lắp ghép. Có rất nhiều yếu tố ảnh hưởng tới tốc độ thi công lắp ghép bê tông dự ứng lực tiền chế nên ANN (Artificial Neural Networks) được sử dụng để giải quyết vấn đề này. Trong nghiên cứu này mạng neuron đã được xây dựng và phát triển để xác định tiến độ thi công lắp ghép. Các yếu tố ảnh hưởng được xác định qua những nghiên cứu liên quan và thảo luận trực tiếp với 4 chuyên gia trong lĩnh vực thi công lắp ghép…
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu thiết kế mặt cắt ngang hầm đô thị và hầm ngoài đô thị đáp ứng điều kiện an toàn giao thông
- Phân tích ảnh hưởng của liên kết ngang đến dao động của cầu dầm chịu hoạt tải xe di động
- Tổ chức và quản lý hợp đồng dự án Thiết kế - Đấu thầu - Xây dựng
- Study on using rice husk ash from ceramic kiln as a partial alternative for cement in mortar = Nghiên cứu sử dụng tro trấu từ lò nung gốm để thay thế một phần xi măng trong vữa
- Xác định nguyên nhân gây chậm trễ tiến độ trong xây dựng nhà máy công nghiệp : nghiên cứu trường hợp tại Bình Dương, Việt Nam