Xử lý thống kê và mô hình hóa cường độ chịu nén của bê tông mác cao
Tác giả: PGS. TS. Nguyễn Quốc Bảo, ThS. Phạm Hoàng
Số trang:
Tr. 85-87.
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 09/2013
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông mác cao, xử lý thống kê, mô hình hóa cường độ chịu nén
Tóm tắt:
Xác định luật phân phối của các đại lượng ngẫu nhiên và mô hình hóa phân phối đó, từ đó tiến hành đánh giá độ tin cậy của máy phát để sử dụng vào các mô hình tiếp theo. Trên cơ sở số liệu thu thập được từ việc nén phá hủy bê tông mác 500, tác giả đã tiến hành xử lý thống kê để xác định luật phân phối làm cơ sở để mô hình hóa phân phối cường độ bê tông mác cao.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng





