Phân tích độ nhậy các các thông số đầu vào của mô hình, ứng dụng trong bài toán tính chiều sâu cacbonat của bê tông xi măng
Tác giả: TS. Ngô Việt Đức, TS. Hồ Anh Chương, ThS. Ngô Vũ Tuấn Anh
Số trang:
Tr. 108-111
Tên tạp chí:
Giao thông Vận tải
Số phát hành:
Số 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông xi măng, cacbonat, mô hình, độ nhậy
Chủ đề:
Bê tông xây dựng
Tóm tắt:
Với bài toán ước tính chiều sâu cacbonat của vật liệu bê tông xi măng chịu sự ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu, có số lượng thông số đầu vào lớn, các thông số đều là các biến ngẫu nhiên, việc sử dụng phương pháp phân tích độ nhậy cục bộ là phù hợp. Ưu điểm của phương pháp này là vẫn đảm bảo được sự rõ ràng trong kết quả khi ứng dụng trong mô hình nhiều biến số, đồng thời sử dụng ít công tính toán hơn phương pháp phân tích độ nhậy tổng thể.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng





