Mô hình đồng nhất hóa tự tương thích để dự báo ứng xử cơ học của vật liệu đã bị biến dạng dẻo
Tác giả: Bùi Quang Hiển, Nguyễn Thế Dương, Phạm Xuân Tân, Fafard MarioTóm tắt:
Mô hình đồng nhất hóa tự tương thích đàn dẻo là một trong những mô hình hiệu quả để nghiên cứu ảnh hưởng của cấu trúc vi mô ban đầu đến ứng xử cơ học của các vật liệu hạt. Tuy nhiên việc sử dụng mô hình dựa trên cấu trúc vi mô này chỉ tính đến mối quan hệ Hall-Petch ở cấp độ hạt để nghiên cứu ảnh hưởng của hiệu ứng của kích thước hạt đến độ bền của vật liệu biến dạng đã bị biến dạng dẻo (gọi tắt là vật liệu biến dạng) không thực sự chính xác do mật độ lệch cũng đóng góp vào độ bền. Bài báo này thực hiện biến đổi mô hình đồng nhất hóa Hill-Hutchinson tự tương thích đàn dẻo để nghiên cứu sự phụ thuộc của ứng xử cơ học và cấu trúc vi mô của vật liệu có biến dạng (đã bị biến dạng dẻo). Do sự biến đổi này, cần phải thực hiện một quy trình tối ưu hóa hai bước để xác định các thông số của mô hình cơ học vi mô. So sánh giữa thực nghiệm và lý thuyết được trình bày để đánh giá tính hiệu quả của mô hình.
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn