Những lưu ý đặc biệt về sự giảm độ bền (khả năng chịu tải của đất nền) theo thời gian của trầm tích loại sét ngậm nước do “từ biến” gây ra dưới móng công trình và hiệu ứng ma sát âm
Tác giả: TS. Mai Di Tám
Số trang:
Tr. 69-70.
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 8/2012
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Móng công trình, hiệu ứng ma sát, giảm độ bền, khả năng chịu tải, nền đất yếu. trầm tích, đất sét ngậm nước.
Tóm tắt:
Trình bày quá trình giảm yếu độ bền (khả năng chịu tải) theo thời gian của trầm tích sét bão hòa nước dưới nền móng công trình. Vấn đề hiệu ứng ma sát âm gây ảnh hưởng lên các công trình xây dựng trên những nền đất yếu thuộc trầm tích sét ngậm nước – các giải pháp thực tiễn hạn chế tác động của ma sát âm: nhận diện hiệu ứng ma sát âm tác động lên cọc và móng cọc dưới nền đất công trình, điều kiện xảy ra ma sát âm, định lượng ma sát âm trong tính toán thiết kế móng cọc và tính toán dự báo độ lún các công trình, tải trọng khi có tính đến hiện tượng ma sát âm, các giải pháp thực tế để hạn chế tác dụng của hiệu ứng ma sát âm lên cọc và móng ọc dưới móng các công trình xây dựng trên đất yếu.
Tạp chí liên quan
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn





