Nghiên cứu, phân tích gia cố nền đất yếu dưới nền đường bằng cột đất trộn xi măng
Tác giả: TS. Lê Bá Vinh, KS. Trịnh Duy Hải, Nguyễn Tấn Bảo Long
Số trang:
Tr. 14-19.
Tên tạp chí:
Cầu đường Việt Nam
Số phát hành:
Số 7/2012
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Nền đất yếu, gia cố, nền đường, cột đất trộn xi măng, phân tích.
Tóm tắt:
Hiện nay việc thiết kế, tính toán cũng như thi công cột đất trộn xi măng để gia cố cho nền đất yếu hầu hết đều tham khảo, sử dụng các quy trình công nghệ của nước ngoài như Thụy Điển, Nhật Bản,… Tuy nhiên cũng có một số vấn đề về cách thiết kế, tính toán theo các quy trình này. Bài báo này đi sâu phân tích để đề xuất cách thiết kế hợp lý chiều dài các cột đất trộn xi măng để gia cố cho nền đất yếu dưới nền đường. Ngoài ra, bài báo cũng phân tích về cách xác định độ lún ổn định của nền đất gia cố bằng cột đất trộn xi măng, tiến hành phân tích ngược độ lún quan trắc của nền đất gia cố. Việc phân tích, tính toán được tiến hành cho công trình cụ thể là Đại lộ Đông – Tây.
Tạp chí liên quan
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn





