CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Kernel regression models developed with Visual C# .NET for data analysis in construction engineering = Các mô hình hồi quy dựa vào hàm nhân được phát triển với ngôn ngữ Visual C# .NET và ứng dụng cho phân tích dữ liệu trong ngành xây dựng
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam
Số trang:
P. 47-53
Số phát hành:
Số 01(56)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Construction engineering, Kernel function, polynomial kernel, radial basis function kernel, regression
Chủ đề:
Civil engineering
Tóm tắt:
This research work relies on kernel regression methods for constructing nonlinear regression models. These models can be used to solve function approximation tasks in construction engineering. The newly developed software program was developed with the Visual C# .NET. The program has been tested with the task of estimating the punching shear strength of steel fibre reinforced concrete slab.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kỹ thuật kết cấu: Tổng quan định lượng về xu hướng nghiên cứu, phương pháp học máy và các thách thức hiện nay
- Nghiên cứu tính khả thi của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển các ứng dụng trắc địa bản đồ cơ bản
- Nhận diện và đánh giá rủi ro kỹ thuật trong giai đoạn đầu tư và khai thác các dự án đường cao tốc tại Việt Nam
- Đề xuất gói công việc (WP) mẫu phục vụ lập kế hoạch và quản lý quá trình thi công nhà bê tông cốt thép
- Hiệu quả quản lý chi phí thi công của nhà thầu xây dựng công nghiệp: Nghiên cứu các nhân tố liên quan tại một doanh nghiệp Việt Nam