CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Kernel regression models developed with Visual C# .NET for data analysis in construction engineering = Các mô hình hồi quy dựa vào hàm nhân được phát triển với ngôn ngữ Visual C# .NET và ứng dụng cho phân tích dữ liệu trong ngành xây dựng
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam
Số trang:
P. 47-53
Số phát hành:
Số 01(56)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Construction engineering, Kernel function, polynomial kernel, radial basis function kernel, regression
Chủ đề:
Civil engineering
Tóm tắt:
This research work relies on kernel regression methods for constructing nonlinear regression models. These models can be used to solve function approximation tasks in construction engineering. The newly developed software program was developed with the Visual C# .NET. The program has been tested with the task of estimating the punching shear strength of steel fibre reinforced concrete slab.
Tạp chí liên quan
- Ứng xử của cột liên hợp thép-bê tông chịu nén đúng tâm có xét đến từ biến và hàm lượng thép
- Automatic extraction of pothole objects using image processing techniques
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng