Bê tông xi măng sử dụng vật liệu nano gốc Graphene: nghiên cứu một số đặc tính cơ học và độ bền
Tác giả: Lê Hoài Bão, Bùi Quốc Bảo, Lê Tấn TruyềnTóm tắt:
Cơ sở hạ tầng bê tông hiện đại đòi hỏi các thành phần kết cấu phải chắc chắn hơn và bền lâu về mặt thời gian. Việc đưa các hạt nano được cho là giúp cải thiện đáng kể đặc tính của vật liệu gốc xi măng. Trong số đó, Graphene đã được quan tâm sử dụng khi làm chất nano để gia cố vật liệu gốc xi măng do tính chất cơ học vượt trội. Tuy nhiên, đặc tính của bê tông phụ thuộc vào mỗi loại Graphene khác nhau. Bài báo này trình bày nghiên cứu về ảnh hưởng của sự kết hợp giữa Graphene (GP) và Graphene oxit (GO) đến tính chất cơ học và độ bền của bê tông. Kết quả cho thấy GO-GP giúp cải thiện cường độ chịu nén, cường độ chịu kéo khi uốn và độ chống thấm nước của bê tông thông qua việc lấp đầy các lỗ rỗng có kích thước nano và tạo ra các sản phẩm hydrat hóa chất lượng.
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng





