Xác định các yếu tố gây vượt chi phí thi công các dự án nhà cao tầng xảy ra tại các thầu ở Việt Nam
Tác giả: Bùi Xuân Tự, Đỗ Tiến Sỹ, Nguyễn Thanh ViệtTóm tắt:
Ngày nay, khi số lượng và mức độ cạnh tranh giữa các nhà thầu xây dựng tại Việt Nam ngày càng lớn đặc biệt ở phân khúc các dự án nhà cao tầng. Chính vì thế buộc các công ty phải không ngừng thay đổi và nâng cao hiệu quả công tác quản lý ở các dự án nhằm tối ưu chi phí thi công và lợi nhuận đạt được của từng gói thầu. Nghiên cứu thực hiện với 137 khảo sát trong đó có 122 khảo sát đạt yêu cầu đồng thời kết hợp với ý kiến của hơn 10 chuyên gia có kinh nghiệm từ 11-25 năm trong lĩnh vực xây dựng nhà cao tầng ở nhà thầu đã đưa ra 24 yếu tố gây vượt chi phí nhất. Bằng phân tích và kết hợp với ý kiến chuyên gia nghiên cứu đã xếp hạng phân tích tác động và đề xuất giải pháp ứng phó cho 10 yếu tố gây ảnh hưởng nhất.
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng





