Ảnh hưởng của thử nghiệm gia tốc thời tiết đến đặc trưng tính chất và cấu trúc của vật liệu HDPE/LLDPE/GYPSUM biến tính có mặt phụ gia chống cháy
Tác giả: Mai Đức Huynh, Nguyễn Tiến Minh, Hoàng Ngọc HuynhTóm tắt:
Thạch cao phế thải (hay còn gọi là gypsum) là sản phẩm phụ của quá trình sản xuất axit photphoric từ quặng apatit. Nó chủ yếu được lưu trữ tại các bãi xử lý của các nhà máy sản xuất, gây ô nhiễm môi trường do hàm lượng axit chưa được xử lý cao. Việc sử dụng thạch cao thải làm chất phụ gia gia cường và chống cháy cho vật liệu polymer composite có tiềm năng ứng dụng làm các sản phẩm như: cáp điện, ống gân xoắn... Trong nghiên cứu này, thạch cao thải được xử lý để loại bỏ tạp chất và axit trước khi biến tính bằng ethylene bis(stearamide) (EBS). Thạch cao biến tính được trộn với polyetylen tỉ trọng cao (HDPE), polyetylen tỉ trọng thấp mạch thẳng (LLDPE) và các chất phụ gia chống cháy trên thiết bị phối trộn Haake Polylab OS RheoDrive7. Ảnh hưởng của thạch cao biến tính và không biến tính đến các tính chất cơ học, khả năng chống cháy và hình thái cấu trúc của vật liệu polymer được thảo luận trong bài báo này. Ngoài ra, ảnh hưởng gypsum biến tính và không biến tính đến đặc trưng tính chất: cơ học, cấu trúc, độ bền màu, khả năng chống cháy sau khi được thử nghiệm gia tốc thời tiết sẽ được thảo luận chi tiết. Việc ứng dụng thạch cao thải góp phần phát triển các vật liệu chống cháy mới, bền thời tiết nhờ đó có thể đa dạng hóa nguồn tiêu thụ gypsum và giảm ô nhiễm môi trường.
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng