Khảo sát ảnh hưởng của hàm lượng natri hydroxit đến cường độ chịu nén của hệ nền chất kết dính với hàm lượng lớn tro bay
Tác giả: Bùi Phương Trinh, Trần Quốc Khải, Phan Trung AnhTóm tắt:
Bài báo này tập trung khảo sát ảnh hưởng của hàm lượng natri hydroxit (NaOH) đến cường độ chịu nén của hệ nền chất kết dính (CKD) với hàm lượng lớn tro bay (cụ thể: 80, 85 và 90% theo khối lượng) nhằm tìm ra hàm lượng NaOH tối ưu để hướng đến việc sản xuất cốt liệu tro bay nhân tạo thay thế cốt liệu thiên nhiên trong sản xuất bê tông. Hàm lượng NaOH được thêm vào hệ nền là 0; 2,5; 3,0; 3,5 và 4,0% theo khối lượng. Tỷ lệ nước/CKD cho tất cả hệ nền là 0,22. Kết quả thực nghiệm đã chỉ ra rằng hàm lượng NaOH ảnh hưởng đáng kể đến cường độ chịu nén của hệ nền CKD với hàm lượng lớn tro bay. Việc sử dụng NaOH đã cải thiện cường độ chịu nén từ 8,6% đến 40,7% ở độ tuổi sớm (3 ngày tuổi) của tất cả hệ nền; và hệ nền chứa 3,5% NaOH có cường độ chịu nén đạt giá trị cao nhất. Tuy nhiên, đến 28 ngày tuổi, cường độ chịu nén của hệ nền đối chứng không chứa NaOH và hệ nền chứa 3,5% NaOH tương đương nhau. Kết luận rằng việc thêm NaOH đã giúp thúc đẩy sự phát triển cường độ chịu nén ở độ tuổi sớm của hệ nền CKD với hàm lượng tro bay lớn và hàm lượng NaOH tối ưu là 3,5% theo khối lượng.
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng