Nghiên cứu thử nghiệm thiết bị cảnh báo nguy hiểm ứng dụng xử lý ảnh trên thiết bị biên KIT rasberry Pi
Tác giả: Trần Quốc Thịnh, Võ Quang Sơn, Hồ Thành Trung
Số trang:
Tr. 92 - 95
Tên tạp chí:
Giao thông vận tải
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Raspberry Pi, phát hiện người, tính toán biên
Tóm tắt:
Trong những năm gần đây, xử lý ảnh cũng như bài toán nhận dạng có vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế, như các bài toán về an ninh, giám sát, các phương tiện tự hành, nhận dạng đối tượng... Mặt khác, sự phổ biến và hiệu quả của KIT Raspberry Pi - là một máy tính nhúng nhỏ gọn, chạy hệ điều hành mở, trang bị bộ xử lý mạnh mẽ cho phép ứng dụng nó trong các bài toán xử lý ảnh. Bài báo đề xuất thử nghiệm thiết bị cảnh báo nguy hiểm sử dụng KIT Raspberry Pi cho phép bảo đảm an toàn các khu vực như: Đường ray tàu hỏa, công trường…
Tạp chí liên quan
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn





