CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về

Nghiên cứu tổng quan về dự báo đợt cấp bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính

Tác giả: Bùi Mỹ Hạnh, Vương Thị Ngân, Hoàng Thị Hồng Xu
Số trang: Tr. 463-472
Số phát hành: Tập 185 - Số 12 - Tháng 12
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 610
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Từ khóa: Bệnh phổi, tắc nghẽn mạn tính, mô hình, dự báo, máy học
Tóm tắt:

Ứng dụng máy học dự báo đợt cấp bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính (Chronic Obstructive Pulmonary Disease - COPD) là một xu thế tất yếu, có khả năng cách mạng hóa việc khám, điều trị, quản lý bệnh bằng cách cho phép phát hiện sớm, can thiệp cá nhân hóa, tối ưu hóa nguồn lực và trao quyền cho người bệnh. Nghiên cứu nhằm mục tiêu tổng quan các mô hình sẵn có về dự báo đợt cấp COPD từ cơ sở dữ liệu Pubmed theo hướng dẫn PRISMA.

Tạp chí liên quan