Dự báo biến dạng từ biến của cấu kiện bê tông cốt thép bằng phương pháp học máy
Tác giả: Trần Xuân Linh
Số trang:
Tr. 3-8
Số phát hành:
Số 01 (62) - Tháng 02
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690.01
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông cốt thép, thuật toán LightGBM, biến dạng từ biến
Chủ đề:
Bê tông cốt sợi thép
Tóm tắt:
Đề xuất ứng dụng mô hình học máy LightGBM để dự đoán biến dạng từ biến của các cấu kiện bê tông cốt thép dầm và sàn một phương dựa trên bộ dữ liệu gồm 217 mẫu thí nghiệm được sưu tầm từ các công trình nghiên cứu trước đó.
Tạp chí liên quan
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng
- Experimental study on influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures = Nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau
- Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs = Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích n
- Influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures : machine learning based modelling = Ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau : mô hình hóa bằng máy học
- Image processing-based automatic gradation of stone aggregates = Tự động hóa việc xác định cấp phối hạt của cốt liệu đá sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh