CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Dự báo biến dạng từ biến của cấu kiện bê tông cốt thép bằng phương pháp học máy
Tác giả: Trần Xuân Linh
Số trang:
Tr. 3-8
Số phát hành:
Số 01 (62) - Tháng 02
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690.01
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bê tông cốt thép, thuật toán LightGBM, biến dạng từ biến
Chủ đề:
Bê tông cốt sợi thép
Tóm tắt:
Đề xuất ứng dụng mô hình học máy LightGBM để dự đoán biến dạng từ biến của các cấu kiện bê tông cốt thép dầm và sàn một phương dựa trên bộ dữ liệu gồm 217 mẫu thí nghiệm được sưu tầm từ các công trình nghiên cứu trước đó.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng