CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Research on determining the piles bearing capacity using a random forest model considering the randomness of the soil data = Nghiên cứu xác định sức chịu tải của cọc bằng mô hình rừng ngẫu nhiên có xét đến tính ngẫu nhiên của số liệu đất nền
Tác giả: Van Loi Giap, Tuan Anh Pham, Nguyen Tuong Lai
Số trang:
P. 43-55
Số phát hành:
Quý 2
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Axial bearing capacity of piles, machine learning, Monte-Carlo simulation
Chủ đề:
Machine learning
Tóm tắt:
In this study, a method of calculating the pile bearing capacity of the piles is presented by combining a machine learning model named Random Forest and a Monte-Carlo simulation method for evaluation.
Tạp chí liên quan
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng
- Experimental study on influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures = Nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau
- Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs = Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích n
- Influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures : machine learning based modelling = Ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau : mô hình hóa bằng máy học
- Image processing-based automatic gradation of stone aggregates = Tự động hóa việc xác định cấp phối hạt của cốt liệu đá sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh