CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Research on determining the piles bearing capacity using a random forest model considering the randomness of the soil data = Nghiên cứu xác định sức chịu tải của cọc bằng mô hình rừng ngẫu nhiên có xét đến tính ngẫu nhiên của số liệu đất nền
Tác giả: Van Loi Giap, Tuan Anh Pham, Nguyen Tuong Lai
Số trang:
P. 43-55
Số phát hành:
Quý 2
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Axial bearing capacity of piles, machine learning, Monte-Carlo simulation
Chủ đề:
Machine learning
Tóm tắt:
In this study, a method of calculating the pile bearing capacity of the piles is presented by combining a machine learning model named Random Forest and a Monte-Carlo simulation method for evaluation.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng