CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Dự đoán sức chịu tải của cọc bê tông cốt thép bằng thuật toán LightGBM
Tác giả: Trần Xuân Linh
Số trang:
Tr. 12-18
Số phát hành:
Số 04 (59) - Tháng 8
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Sức chịu tải, cọc bê tông cốt thép, thuật toán LightGBM, trí tuệ nhân tạo
Chủ đề:
Bê tông cốt thép--Cọc
Tóm tắt:
Móng cọc thường được sử dụng trong các công trình cao tầng xây dựng trên nền đất yếu. Sức chịu tải của cọc là một trong những yếu tố quan trọng trong quá trình thiết kế và thi công móng cọc. Nghiên cứu này ứng dụng thuật toán LightGBM để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông cốt thép.
Tạp chí liên quan
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng
- Experimental study on influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures = Nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau
- Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs = Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích n
- Influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures : machine learning based modelling = Ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau : mô hình hóa bằng máy học
- Image processing-based automatic gradation of stone aggregates = Tự động hóa việc xác định cấp phối hạt của cốt liệu đá sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh