Ứng dụng các công cụ phân tích dữ liệu và hình ảnh hóa dữ liệu vào kiểm toán báo cáo tài chính
Tác giả: Trần Khánh Lâm
Số trang:
Tr. 91-93
Tên tạp chí:
Tài chính
Số phát hành:
Số 804
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
657
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Phân tích dữ liệu kiểm toán, rủi ro, gian lận, báo cáo tài chính
Chủ đề:
Kiểm toán
&
Báo cáo tài chính
Tóm tắt:
Phân tích dữ liệu kiểm toán đề cập đến việc sử dụng các công cụ và kỹ thuật tự động để phân tích khối lượng lớn dữ liệu nhằm xác định các mẫu, giá trị ngoại lai và các điểm bất thường khác có thể là dấu hiệu của các vấn đề tiềm ẩn. Những kỹ thuật này có thể giúp kiểm toán viên nâng cao hiệu quả và hiệu quả của quy trình kiểm toán bằng cách cung cấp những thông tin sâu và đa chiều mà các phương pháp kiểm toán truyền thống có thể không dễ dàng nhận thấy. Bài viết này phân tích việc ứng dụng các công cụ phân tích dữ liệu và hình ảnh hóa dữ liệu vào kiểm toán báo cáo tài chính.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu sai phạm báo cáo tài chính tại các doanh nghiệp ở Việt Nam
- Nghiên cứu về mức độ minh bạch thông tin tài chính của các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
- Tác động của ủy ban kiểm toán đến chất lượng báo cáo tài chính - Góc nhìn từ Việt Nam và tham chiếu thế giới
- Bàn về các mô hình nhận diện khả năng gian lận BCTC : trường hợp mô hình Beneish’s M-Score và mô hình F-Score
- Tác động của đa dạng giới đến chất lượng thông tin báo cáo tài chính