Ứng dụng Al để cảnh báo sự cố, nâng cao hiệu suất hệ thống điện mặt trời
Tác giả: Ngô Đăng Lưu, Nguyễn Đình Long, Nguyễn Hùng, Nguyễn Anh Tâm, Nguyễn Duy Phước, Minh Quân, Nguyễn Long Hồ
Số trang:
Tr. 37-39
Tên tạp chí:
Tự động hóa ngày nay
Số phát hành:
Số 259+260
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
621
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Năng lượng tái tạo, nhà máy điện mặt trời, trí tuệ nhân tạo, ổn định lưới điện, nhận thức cộng đồng
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
Tóm tắt:
Trong bài báo sẽ trình bày các phân tích về một số vấn đề quan trọng trong việc triển khai các nhà máy điện - năng lượng tái tạo. Đặc biệt, công trình nhân mạnh giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống điện có nguồn phân tán: khắc phục tác động khi mức xâm nhập tăng dần của các nhà máy điện - quy định trong vấn đề ổn định điện áp trong trạng thái xã lập, tổn thất công suất, cũng như vấn đề ổn định động của lưới điện trong trạng thái quá độ.
Tạp chí liên quan
- Lợi ích và thách thức của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học vật liệu
- Phát triển hệ thống cảm biến điện cơ từ vật liệu nano graphene
- Đà Nẵng tập trung đầu tư lĩnh vực vi mạch bán dẫn và trí tuệ nhân tạo
- Nâng cao hiệu quả nhận dạng các tham số dao động dựa trên kỹ thuật tách nguồn mù
- Thăng giáng exciton ngưng tụ của hệ điện tử - lỗ trống mất cân bằng khối lượng