CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Đánh giá độ chính xác dị thường độ cao tính toán trực tiếp từ mô hình eigen-6c4 tại khu vực miền Trung Việt Nam
Tác giả: Nguyễn Thành Lê, Đoàn Văn Chinh
Số trang:
Tr. 25-26
Tên tạp chí:
Tài nguyên & Môi trường
Số phát hành:
Số 12(386)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
526.9
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Tóm tắt:
Mô hình eigen-6c4 có độ chính xác được đánh giá rất cao ở cộng đồng các nước châu Âu và nhiều quốc gia khác trên thế giới. Đưa ra một số kết quả đánh giá độ chính xác dị thường độ cao tính toán trực tiếp từ mô hình eigen-6c4 tại khu vực miền Trung Việt Nam.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng