CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo độ lún của móng nông
Tác giả: TS. Phạm Tuấn Anh
Số trang:
Tr. 76-79
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 5
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng thần kinh nhân tạo, độ lún, móng nông
Chủ đề:
Kỹ thuật Xây dựng--Nền, móng
Tóm tắt:
Xây dựng một mô hình mạng thần kinh nhân tạo, ứng dụng trong việc dự báo độ lún của móng nông dưới các cấp tải trọng khác nhau. Kết quả được so sánh với một số công thức thực nghiệm để chứng minh khả năng vượt trội của mô hình.
Tạp chí liên quan
- Giải pháp giảm nhiễu cho các tín hiệu mới trong các hệ thống định vị sử dụng vệ tinh
- Ảnh hưởng của cường độ bê tông đến ứng xử cắt của dầm cao bê tông sợi thép
- Phân tích tĩnh tấm FGM có vi bọt rỗng trên nền đàn hồi dưới tác dụng tải trọng cơ học, nhiệt độ và độ ẩm theo lý thuyết biến dạng cắt bậc nhất
- Phân tích dao động của tấm Sandwich Nano Graphene đàn hồi-điện-từ đặt trên nền đàn hồi Winkler-Pasternak
- Đặc điểm cường độ đất yếu gia cố bằng các loại tro xỉ khác nhau