Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo độ lún của móng nông
Tác giả: TS. Phạm Tuấn Anh
Số trang:
Tr. 76-79
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 5
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng thần kinh nhân tạo, độ lún, móng nông
Chủ đề:
Kỹ thuật Xây dựng--Nền, móng
Tóm tắt:
Xây dựng một mô hình mạng thần kinh nhân tạo, ứng dụng trong việc dự báo độ lún của móng nông dưới các cấp tải trọng khác nhau. Kết quả được so sánh với một số công thức thực nghiệm để chứng minh khả năng vượt trội của mô hình.
Tạp chí liên quan
- Phân hạng nguy hiểm cháy và cháy nổ cho nhà sản xuất có nguy cơ nổ bụi tại Việt Nam
- Ảnh hưởng của đường quan hệ lực cắt - chuyển vị ngang của gối cách chấn đa lớp đến hiệu quả giảm chấn của nhà cách chấn đáy có kết cấu tường gạch
- Ảnh hưởng của sườn đứng đến khả năng chịu nén đúng tâm của khối xây bằng gạch đất không nung
- Nguyên nhân phá hủy bề mặt gạch tháp Khương Mỹ và giải pháp hạn chế hư hỏng gạch phục chế, sử dụng gia cường khối xây tháp trong môi trường biển
- Nghiên cứu ứng dụng thí điểm cát nhiễm mặn làm cốt liệu cho kết cấu bê tông cốt thép