Nghiên cứu nhận dạng kiểu trượt lỗ mái dốc đá trong không gian đa chiều theo phương pháp Hoek - Bray: áp dụng cho một số mái dốc đá dọc tuyến quốc lộ 3B
Tác giả: Phí Hồng Thịnh, Nguyễn Khắc Hoàng GiangTóm tắt:
Trình bày kết quả nghiên cứu nhận dạng kiểu trượt lở mái dốc đá trong không gian ba chiều theo phương pháp Hoek - Bray. Đây là phương pháp vẽ đồ thị dựa trên số đo thế nằm các mặt khe nứt, số đo thế nằm mặt mái dốc và giá trị góc ma sát tại các mặt khe nứt. Với việc phân tích 3813 số đo thế nằm khe nứt tại 33 điểm khảo sát dọc đoạn tuyến Km119+000 đến Km129+000 Quốc lộ 3B theo phương pháp Hoek - Bray đã xác định được hiện tượng trượt phẳng, trượt nêm và đổ lở có thể xảy ra tại hầu hết các điểm khảo sát; trượt cung tròn có nguy cơ xảy ra ở các mái dốc cấu tạo bởi các loại đá phong hóa hoàn toàn thành đất dính khi mái dốc có độ dốc lớn. Kết quả nghiên cứu được sử dụng để lựa chọn mô đun kiểm toán trượt lở mái dốc đá của hãng Rocscience, là tài liệu kiểm chứng đáng tin cậy kết quả kiểm toán ổn định mái dốc đá bằng các phần mềm thương mại Plaxis, Flac, Udec, Geo5 và Geoslope.
- Khả năng kháng uốn dầm bê tông cốt thép theo tiêu chuẩn TCVN 5574-2018 : so sánh giữa phương pháp tính toán theo nội lực giới hạn và phương pháp tính toán có xét đến ứng xử phi tuyến của cốt thép
- Phân tích ảnh hưởng ăn mòn và giải pháp bảo vệ an toàn cho các tấm phù điêu đồng tại Việt Nam
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn





