Áp dụng phương pháp học máy trong nghiên cứu tài chính ứng dụng ở Việt Nam
Tác giả: Lê Đức Hoàng
Số trang:
Tr.219 - 221
Tên tạp chí:
Tài chính - Kỳ 2
Số phát hành:
Số 755
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Tài chính ứng dụng, phương pháp học máy, chuyển đổi số, tài chính
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
&
Tài chính
Tóm tắt:
Phương pháp học máy là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo và đang làm thay đổi các hoạt động tài chính hiện đại. Thông qua phương pháp học máy, người sử dụng có thể dễ dàng rút ngắn thời gian thực hiện các thao tác. Hiện nay, việc áp dụng phương pháp học máy trong tài chính ứng dụng đang khá phổ biến ở các nước trên thế giới, tuy nhiên các nghiên cứu về ứng dụng phương pháp này ở Việt Nam vẫn còn khiêm tốn. Bài viết khái quát về tầm quan trọng của phương pháp học máy trong tài chính ứng dụng và một số công trình nghiên cứu liên quan nhằm gợi ý cho các nghiên cứu trong tương lai ở Việt Nam.
Tạp chí liên quan
- Từ “Trên chín tầng mây” đến “Bừng sáng niềm vui” phân tích biểu tượng hạnh phúc qua thành ngữ tiếng Anh
- Cải thiện kĩ năng đọc tiếng Anh của sinh viên thông qua việc sử dụng thẻ Flashcard để học từ vựng khảo sát trường hợp
- Uyển ngữ với nguyên tắc cộng tác trong đàm phán thương mại (qua hai giáo trình “Tiếng Trung Quốc thương mại” và “Tiếng Việt thương mại”
- Tiếng Việt với quá trình hội nhập của dân tộc Chứt
- Các kiểu câu được sử dụng gián tiếp thực hiện hành động ngôn ngữ cầu khiến trong kịch của Lưu Quang Vũ





