Ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo trong hoạt động tín dụng tại các ngân hàng thương mại
Tác giả: Phạm Thanh Nhật
Số trang:
Tr. 90-92
Tên tạp chí:
Tài chính - Kỳ 1
Số phát hành:
Số 750
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
332.12
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Tín dụng, ngân hàng thương mại, Big data, Al
Chủ đề:
Ngân hàng Thương mại
&
Big data
Tóm tắt:
Có rất nhiều giải pháp để hạn chế rủi ro tín dụng, trong đó ứng dụng công nghệ 4.0 như: Big Data (Dữ liệu lớn) và AI (Trí tuệ nhân tạo) được sử dụng phổ biến tại các nước phát triển vì các lợi ích mà nó mang lại. Ở Việt Nam, việc ứng dụng Big Data và AI tại các ngân hàng thương mại còn hạn chế, do nhiều nguyên nhân khác nhau. Điều này làm cho việc mở rộng, nâng cao chất lượng hoạt động tín dụng của ngân hàng gặp nhiều khó khăn. Từ thực tế đó, bài viết phân tích những hạn chế trong ứng dụng Big Data và AI vào hoạt động tín dụng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam và đưa ra một số khuyến nghị nhằm đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này trong tương lai.
Tạp chí liên quan
- Từ “Trên chín tầng mây” đến “Bừng sáng niềm vui” phân tích biểu tượng hạnh phúc qua thành ngữ tiếng Anh
- Cải thiện kĩ năng đọc tiếng Anh của sinh viên thông qua việc sử dụng thẻ Flashcard để học từ vựng khảo sát trường hợp
- Uyển ngữ với nguyên tắc cộng tác trong đàm phán thương mại (qua hai giáo trình “Tiếng Trung Quốc thương mại” và “Tiếng Việt thương mại”
- Tiếng Việt với quá trình hội nhập của dân tộc Chứt
- Các kiểu câu được sử dụng gián tiếp thực hiện hành động ngôn ngữ cầu khiến trong kịch của Lưu Quang Vũ





