CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
chủ đề: Big data
1 Big data và phân tích dữ liệu cho quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp Việt Nam / Nguyễn Thị Anh Huyền // .- 2024 .- Số 822 - Tháng 4 .- Tr. 137 - 139 .- 332
Cách mạng công nghiệp 4.0 đã đem lại nhiều thay đổi vượt trội, tác động đến mọi quốc gia, doanh nghiệp và người dân trên thế giới. Việc ứng dụng khoa học công nghệ mới sẽ nâng cao hiệu quả kinh doanh, tăng năng suất lao động hay tạo ra sự dịch chuyển về nguồn lực lao động. Người lao động sẽ phải thích nghi với những yêu cầu mới trong công việc, cách thức tổ chức lao động. Vì vậy, lĩnh vực quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp Việt Nam cũng cần chuyển biến, cập nhật xu thế để có phương thức quản trị hiệu quả, tận dụng lợi thế từ cách mạng công nghiệp 4.0. Một trong những xu hướng được đề cập nhiều hiện nay là việc sử dụng những thông tin thu thập được từ hệ thống dữ liệu lớn (Big Data) và phân tích dữ liệu về nguồn nhân lực đã thu thập được trong công tác quản trị nhân lực tại các doanh nghiệp.
2 Tối ưu hóa tác nghiệp kinh doanh dựa trên Big Data tại các doanh nghiệp thương mại điện tử / Đặng Thị Minh Nguyệt // .- 2023 .- K2 - Số 250 - Tháng 10 .- Tr. 61 – 65 .- 657
Bài viết tập trung nghiên cứu thực trạng vấn đề tối ưu hóa các hoạt động trong các doanh nghiệp thương mại điện từ (B2C) dựa trên Big Data và đề xuất các phương pháp ứng dụng Big Data cho các hoạt động kinh doanh tại các doanh nghiệp thương mại điện tử tại Việt Nam.
3 Similarity algorithms for fuzzy join computation in big data processing environment / Anh Cang Phan, Thuong Cang Phan // .- 2023 .- Tập 39 - Số 2 .- P. 101-124 .- 005
Currently, there is very little research on this issue, thus it poses significant barriers to the efforts of improving query operations on big data efficiently. As a result, this study overviews the similarity algorithms for fuzzy joins, in which the data at the join key attributes may have slight differences within a fuzzy threshold.
4 Cách mạng công nghiệp 4.0, thông tin kế toán, định giá / Phạm Tú Anh, Trần Thị Quỳnh Hương, Hồ Thị Vân Anh // Kế toán & Kiểm toán .- 2023 .- Số 235 .- Tr. 141-149 .- 657
Nghiên cứu này xem xét việc sử dụng dữ liệu lớn và/hoặc machine learning (ML) để cung cấp thông tin chi tiết liên quan đến việc định giá vốn chủ sở hữu. Khối lượng nghiên cứu trong lĩnh vực này khá lớn, nghiên cứu này tập trung vào các nghiên cứu cung cấp thông tin liên quan đến việc sử dụng KL vào hoạt động kế toán. Cuối cùng, nghiên cứu sẽ cung cấp các khuyến nghị cho nghiên cứu và thực hành trong tương lai.
5 Quản lý dữ liệu lớn (Big Data) trong môi trường kinh doanh hiện đại cho các doanh nghiệp Việt Nam / Nguyễn Thị Trần Lộc, Nguyễn Đình Hải Thụy // Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương .- 2022 .- Số 625 .- Tr. 55 - 56 .- 658
Bài viết phân tích những tác động của Big data đến các doanh nghiệp Việt Nam hiện nay. Phương pháp nghiên cứu chủ yếu dựa trên các tài liệu có sẵn từ các công trình, các tài liệu của các tạp chí đã được công bố. Những khám phá trong nghiên cứu góp phần xây dựng cơ sở lý luận và đề nghị giải pháp để các doanh nghiệp quản lý Big data nhằm khai thác lợi ích kinh doanh hiệu quả hơn.
6 Ứng dụng Big data trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh / Nguyễn Thị Hồng Lâm // Khoa học Công nghệ Việt Nam - B .- 2022 .- Số 4(Tập 64) .- Tr. 30-35 .- 005
Tập trung phân tích khái quát và thực tiễn ứng dụng Big data trong các học viện, trường đại học, từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm ứng dụng công nghệ này trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh ở Việt Nam. Big data là một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp, vượt quá khả năng xử lý của các công cụ và phương pháp truyền thống, đòi hỏi phải sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ phụ trợ khác. Big data (dữ liệu lớn) là một trong những nền tảng của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (4.0), có tác động to lớn, toàn diện về kinh tế, xã hội, môi trường,… Nhiệm vụ đào tạo, nghiên cứu và giảng dạy trong các học viện, trường đại học cũng chịu sự tác động mạnh mẽ của Big data. Đặc biệt, việc ứng dụng những thành tựu của công nghệ này để nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu và giảng dạy đang tạo ra những đột phá mang lại những lợi thế lớn trong lĩnh vực này.
7 Vai trò của Big Data trong lĩnh vực kế toán / Hồ Thị Vân Anh, Phạm Tú Anh // Khoa học và Công nghệ .- 2022 .- số 51 .- Tr. 91-98 .- 005.7
Bài viết nghiên cứu tổng quan về việc xem xét sự cần thiết sử dụng Big Data trong kế toán, ngoài việc cung cấp thông tin kế toán chất lượng phục vụ cho giám sát, công khai tài chính và phân tích, tham mưu cho nhà quản lý, nhằm mục đích giúp cho học giả kế toán, người hành nghề kế toán và sinh viên kế toán có cơ hội tìm hiểu sâu hơn về những lợi ích tiềm năng của Big data, cũng như những thách thức và trở ngại khi sử dụng dạng dữ liệu này.
8 Big data và ứng dụng trong bảo mật thông tin / Lò Thị Phương Nhung, Nguyễn Mai Phương // .- 2019 .- Số 12(729) .- Tr.57-59 .- 005.1
Nêu vai trò quan trọng của big data trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, là cốt lõi để sử dụng, phát triển internet vạn vật và trí tuệ nhân tạo.
9 Ứng dụng dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo trong hoạt động tín dụng tại các ngân hàng thương mại / Phạm Thanh Nhật // Tài chính - Kỳ 1 .- 2021 .- Số 750 .- Tr. 90-92 .- 332.12
Có rất nhiều giải pháp để hạn chế rủi ro tín dụng, trong đó ứng dụng công nghệ 4.0 như: Big Data (Dữ liệu lớn) và AI (Trí tuệ nhân tạo) được sử dụng phổ biến tại các nước phát triển vì các lợi ích mà nó mang lại. Ở Việt Nam, việc ứng dụng Big Data và AI tại các ngân hàng thương mại còn hạn chế, do nhiều nguyên nhân khác nhau. Điều này làm cho việc mở rộng, nâng cao chất lượng hoạt động tín dụng của ngân hàng gặp nhiều khó khăn. Từ thực tế đó, bài viết phân tích những hạn chế trong ứng dụng Big Data và AI vào hoạt động tín dụng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam và đưa ra một số khuyến nghị nhằm đẩy mạnh ứng dụng công nghệ này trong tương lai.
10 Ứng dụng giải pháp dữ liệu lớn trong quản lý dữ liệu vệ tinh Himawari 8/9 / Vũ Anh Tú // .- 2020 .- Số 11 (337) .- Tr. 38 - 40 .- 621
Tổng quan về dữ liệu lớn (big data); Đề xuát giải pháp kỹ thuật lưu trữ, quản lý và phân tích Big data đối với dữ liệu vệ tinh Himawari thuộc lĩnh vực khí tượng thủy văn; Kết luận.