CHUYÊN NGÀNH
CHUYÊN NGÀNH

Bài báo Giảng viên DTU

Thư mục chuyên đề

CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về
Hiển thị Marc

Tối ưu hóa sức chịu tải cọc từ kết quả nén tĩnh hiện trường sử dụng giải thuật di truyền và mạng nơ-ron nhân tạo

Tác giả: Trần Văn Tiếng, Trần Quang Vinh
Số trang: Tr. 129-135
Tên tạp chí: Xây dựng
Số phát hành: Số 03
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 624
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Từ khóa: Thí nghiệm nén tĩnh, sức chịu tải giới hạn, phương pháp Chin-Kondner, phương pháp Chin-Kondner-GA, phương pháp Chin-Kondner-GA-ANN, ngoại suy, giải thuật gen di truyền, mạng nơ-ron nhân tạo
Chủ đề: Kỹ thuật xây dựng--Chất lượng Cọc
Tóm tắt:

Để tăng độ chính xác khi ngoại suy sức chịu tải giới hạn cọc từ dữ liệu nén tĩnh, bài báo này đề xuất giải pháp Chin-kondner-GA nhằm tối ưu hóa phương pháp Chin-kondner bằng cách sử dụng giải thuật gen di truyền. Bên cạnh đó, mạng nơ-ron nhân tạo còn được ứng dụng để huấn luyện phương pháp Chin-Kondner-GA nhằm đạt được kết quả tối ưu nhất có thể.

Tạp chí liên quan