CSDL Luận văn _ Luận án
Phân tích và điều tra số ứng dụng nhắn tin trực tuyến Telegram
- Tác giả: Nguyễn Hoàng Anh |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Lê Nguyên Bảo, PGS. TS. Nguyễn Gia Như |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Chương 1. Tổng quan điều tra số. Chương 2. Kỹ thuật phân tích và điều tra số trên thiết bị di động. Chương 3. Phân tích và điều tra số ứng dụng Telegram trên thiết bị di động.
Nghiên cứu công nghệ Blockchain và Ứng dụng xây dựng hệ thống Tra cứu, xác thực thông tin văn bằng tốt nghiệp trực tuyến
- Tác giả: Hồ Sỹ Tú |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Hà Thị Như Hằng |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Chương 1: Giới thiệu tổng quan về công nghệ Blockchain. Chương 2: Quản lý, tra cứu và xác thực thông tin văn bằng tốt nghiệp. Chương 3: Ứng dụng công nghệ Blockchain trong việc quản lý, tra cứu và xác thực thông tin văn bằng tốt nghiệp trực tuyến.
Nghiên cứu xây dựng hệ thống giám sát đảm bảo an toàn mạng và ứng dụng tại VNPT Quảng Trị
- Tác giả: Lê Công Giang |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Lê Quốc Hải |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Chương 1: Tổng quan về các hệ thống giám sát mạng và ứng dụng. Chương 2: Phân tích, đánh giá hiện trạng hệ thống giám sát đảm bảo an toàn mạng và ứng dụng tại VNPT Quảng Trị. Chương 3: Xây dựng hệ thống giám sát đảm bảo an toàn mạng và ứng dụng tại VNPT Quảng Trị.
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ ảo hóa triển khai Trung tâm dữ liệu tại VNPT Quảng Trị
- Tác giả: Lê Nam Phúc |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS Nguyễn Gia Như |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Chương 1. Tổng quan về công nghệ ảo hóa và trung tâm dữ liệu. Chương 2. Khảo sát, đánh giá hiện trạng hạ tầng hệ thống CNTT VNPT Quảng Trị. Chương 3. Triển khái trung tâm dữ liệudựa trên giải pháp ảo hóa Hyper-V.
Nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng dụng xây dựng hệ thống đánh giá khách hàng tiềm năng trong tập khách hàng hiện hữu
- Tác giả: Nguyễn Như Toàn |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Lê Nguyên Bảo, PGS. TS. Nguyễn Gia Như |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu. Chương 2: Một số kỹ thuật khai phá dữ liệu trong phân lớp, dự báo. Chương 3: Giải pháp phát hiện khách hàng tiềm năng trong tập khách hàng hiện hữu.