Du lịch là một ngành kinh tế tổng hợp, mang nội dung văn hóa sâu sắc, có tính liên ngành, liên vùng và xã hội hóa cao. Việc phát triển, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực du lịch đang được tỉnh Thanh Hóa đặc biệt quan tâm. Tuy nhiên chất lượng nhân lực ngành du lịch của Tỉnh còn nhiều hạn chế và chưa đáp ứng được nhiệm vụ phát triển du lịch, bên cạnh đó số lượng nhân lực ngành du lịch còn ít, cơ cấu không đồng bộ và năng lực chuyên môn chưa theo kịp được với xu hướng phát triển của ngành du lịch. Ngoài ra, nhân lực có trình độ và nghiệp vụ cao chưa nhiều và ngày càng thiếu NNL có chất lượng cao.
Quản lý nhà nước về an ninh năng lượng điện là quá trình nhà nước sử dụng các công cụ quản lý của mình để tác động lên quá trình sản xuất và cung ứng năng lượng điện nhằm đảm bảo đáp ứng nhu cầu tăng trưởng nhanh và bền vững của nền kinh tế. Nhà nước sử dụng các biện pháp kinh tế và pháp lý với việc ban hành các đạo luật liên quan đến ANNLĐ, các quy phạm pháp luật thuế, giá điện, chế tài dân sự, hành chính cũng như tăng cường áp dụng các biện pháp hình sự đối với các vi phạm pháp luật về ANNLĐ.
Đại dịch Covid-19 ảnh hưởng chủ yếu trong giai đoạn 2020-2022 tới không chỉ hoạt động tín dụng mà còn tới hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại Việt Nam. Bài viết thực hiện nghiên cứu thực trạng hoạt động của 27 ngân hàng thương mại Việt Nam trong giai đoạn 2017-2022. Kết quả cho thấy các ngân hàng thương mại Việt Nam được nghiên cứu đã đạt được những thành tựu đáng kể ngay cả trong giai đoạn tác động của đại dịch. Hoạt động tín dụng và hiệu quả hoạt động của các ngân hàng vẫn được duy trì ở một tỉ lệ tích cực.
Trong thời gian vừa qua, Chat GPT là từ khóa công nghệ được tìm kiếm nhiều nhất hiện nay, Chat GPT khác gì với công cụ tìm kiếm Google, trợ lý ảo Siri của Apple. Ở Việt Nam, Chat GPT đã và đang ảnh hưởng cả tích cực và tiêu cực đến công tác giáo dục đại học. Vì vậy, nghiên cứu Chat GPT góp phần phát huy những mặt tích cực; đồng thời khắc phục những ảnh hưởng tiêu cực đến công tác giáo dục đại học ở Việt Nam hiện nay.
Thời gian vừa qua khi thị trường bất động sản bắt đầu giao dịch trở lại sau một thời gian dài trầm lắng do đại dịch Covid-19 gây ra, Vì thế, nhiều chủ đầu tư các dự án bất động sản do thiếu hụt về dòng tiền để kinh doanh đã kí nhiều loại hợp đồng mua bán nhà ở hình thành trong tương lai trá hình hoặc kí kết hợp đồng mua bán nhà ở hình thành trong tương lai trong khi chưa đủ điều kiện luật định để thu vượt 30% giá trị nhà ở. Bài viết đề cập đến các qui định pháp luật về chuyển nhượng tài sản hình thành trong tương lai, hợp đồng mua bán nhà ở là tài sản hình thành trong tương lai và những rủi ro pháp lý khi kí kết hợp đồng mua bán nhà ở hình thành trong tương lai khi chưa đủ điều kiện theo qui định pháp luật.
Bài viết nghiên cứu cho thấy, tốc độ tăng trưởng kinh tế, tốc độ huy động tiền gửi và tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu có tác động cùng chiều đến tốc độ tăng trưởng tín dụng tại các NHTM Việt Nam. Mặt khác, các yếu tố như lãi suất danh nghĩa và quy mô ngân hàng lại có tác động ngược chiều đến tăng trưởng tín dụng. Từ nghiên cứu này, nhóm tác giả đưa ra một số khuyến nghị tạo cơ sở để các nhà quản trị có thể tìm được hướng đi phù hợp và đúng đắn nhằm ổn định và tăng trưởng dòng vốn tín dụng trong tương lai.
Nghiên cứu cho thấy, dịch vụ tài chính cá nhân đem lại nhiều lợi ích và đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy phát triển kinh tế cá nhân nói riêng và xã hội nói chung. Tuy nhiên, trong xu hướng phục hồi chậm của nền kinh tế hiện đại và phát triển nhanh chóng của công nghệ đang tạo ra nhiều thách thức, yêu cầu có sự đổi mới và ứng dụng công nghệ trong sự phát triển dịch vụ tài chính cá nhân đối với các ngân hàng Việt Nam. Điều này đặc biệt quan trọng, đảm bảo sự cạnh tranh cho ngân hàng trước sự thay đổi hành vi khách hàng và sự phát triển của các công ty công nghệ tài chính ( Fintech).
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để ngành ngân hàng xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc từ các nguồn như phương tiện truyền thông xã hội, đánh giá của khách hàng và các bài báo. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật NLP cho dữ liệu này, các ngân hàng có thể thu được những hiểu biết có giá trị về tâm lý khách hàng, xu hướng thị trường và rủi ro tiềm ẩn.
Trong phạm vi bài viết, tác giả phân tích những thay đổi về nguồn nhân lực ngân hàng trong nền kinh tế số và đưa ra một số khuyến nghị cho ngân hàng nhằm phát triển đội ngũ nhân lực trong nền kinh tế số.
Bài viết chỉ ra một số vướng mắc trong việc đảm bảo nguồn lực tài chính cho các ngân hàng chính sách (NHCS) ở Việt Nam trong thời gian qua. Từ đó, tác giả bài viết đưa ra một số khuyến nghị nhằm đảm bảo nguồn lực tài chính cho hoạt động của NHCS, đáp ứng yêu cầu triển khai các chính sách tín dụng của Nhà nước trong thời gian tới.
