CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Phương pháp khai thác tập hữu ích cao trên dữ liệu giao dịch luồng dựa trên cây HUSTREE
Tác giả: Trần Minh Thái, Trần Anh Duy, Phạm Đức Thành, Lê Thị Minh Nguyện, Nguyễn Thanh Trung
Số trang:
Tr. 47-55
Số phát hành:
Volume 7 (N4) - Tháng 6
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Dữ liệu luồng, giao dịch, Khai thác dữ liệu, tập hữu ích cao, mẫu hữu ích cao
Chủ đề:
Công nghệ thông tin--Ứng dụng
Tóm tắt:
Số lượng những phương pháp khai thác trên tập dữ liệu luồng giao dịch đang có còn hạn chế nhất định. Nội dung bài báo này tập trung vào nghiên cứu và đề xuất một phương pháp khai thác dữ liệu luồng giao dịch mới dựa trên cấu trúc cây HUS-Tree đã có trước đây.
Tạp chí liên quan
- Phân tích hiệu năng phát hiện phương tiện bay không người lái bất hợp pháp
- Cải tiến thuật toán Ant Colony giải quyết bài toán người bán hàng (TSP)
- Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python