Sử dụng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) dự đoán độ sụt và cường độ của mẫu bê tông
Tác giả: VanTuan-Vu, NhatSon-Bui
Số trang:
Tr. 5-8
Tên tạp chí:
Cầu đường Việt Nam
Số phát hành:
Số 09
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Dự đoán, mẫu bê tông, độ sụt, cường độ, mạng nơ-ron nhân tạo (ANN)
Chủ đề:
Bê tông xây dựng
Tóm tắt:
Phát triển một mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) để dự đoán độ sụt và cường độ của mẫu bê tông khi sử dụng phụ gia khoáng hỗn hợp. Độ chính xác của mô hình sẽ được đánh giá qua hai chỉ số: hệ số tương quan bội (R squared) và sai số toàn phương trung bình (MSE). So sánh kết quả dự đoán và kết quả thí nghiệm cho thấy: mạng nơ-ron nhân tạo hoàn toàn có thể sử dụng để dự báo một lúc đồng thời độ sụt và cường độ của mẫu bê tông.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kỹ thuật kết cấu: Tổng quan định lượng về xu hướng nghiên cứu, phương pháp học máy và các thách thức hiện nay
- Nghiên cứu tính khả thi của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển các ứng dụng trắc địa bản đồ cơ bản
- Nhận diện và đánh giá rủi ro kỹ thuật trong giai đoạn đầu tư và khai thác các dự án đường cao tốc tại Việt Nam
- Đề xuất gói công việc (WP) mẫu phục vụ lập kế hoạch và quản lý quá trình thi công nhà bê tông cốt thép
- Hiệu quả quản lý chi phí thi công của nhà thầu xây dựng công nghiệp: Nghiên cứu các nhân tố liên quan tại một doanh nghiệp Việt Nam