Nghiên cứu ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử và phân tích ứng dụng trí tuệ nhân tạo của Amazon
Tác giả: Phạm Thị ChanhTóm tắt:
Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng góp phần thay đổi sâu sắc các lĩnh vực của cuộc sống. Nhiều công ty ngành công nghiệp, các mô hình kinh doanh ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, trong lĩnh vực mua sắm, thương mại, sự hiện diện của trí tuệ nhân tạo vẫn còn tương đối hạn chế và cần sự can thiệp của con người khá nhiều. Trong khi đó, thương mại điện tử đang làm thay đổi cục diện trong ngành Bán lẻ. Dự báo đến năm 2020, trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một trong năm ưu tiêu hàng đầu của hơn 20% giám đốc công nghệ thông tin từ các công ty lớn trên toàn cầu. Nghiên cứu này muốn đóng góp vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử nhằm thay đổi cục diện của thương mại điện tử theo rất nhiều cách khác nhau.
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số





