Siêu Biến tần GD350 của INVT đáp ứng yêu cầu nền tảng công nghệ 4.0
                    Số trang:
                    Tr. 59 – 60
                
                
                    Tên tạp chí:
                    Tự động hóa ngày nay
                
                
                    Số phát hành:
                    Số 225
                
                
                    Kiểu tài liệu:
                    Báo - Tạp chí
                
                
                    Nơi lưu trữ:
                    03 Quang Trung
                
                
                    Mã phân loại:
                    005
                
                
                    Ngôn ngữ:
                    Tiếng Việt
                
            
                    Từ khóa:
                    Siêu biến tần GD350, công nghiệp 4.0, khoa học kỹ thuật, phát minh điện tử
                
                
                    Chủ đề:
                    
                    
                        An ninh--Mạng
                    
                    &
                    
                    
                        Công nghệ 4.0 
                    
                
                
            Tóm tắt:
Bài viết giới thiệu dòng biến tần đa chức năng GD350 do INVT chính thức cho ra mắt vào năm 2019. Dựa trên nền tảng bộ xử lý hiện đại nhất của INVT và ứng dụng công nghệ điều khiển vector hàng đầu thế giới, kết hợp với những tính năng điều khiển không dây, công nghệ điện toán đám mây và IoT, sản phẩm hướng tới nền sản xuất hiện đại 4.0, giúp người dùng có thể giám sát và cập nhật trạng thái hoạt động của thiết bị này ở bất cứ đâu thông qua mạng internet với độ chính xác cực kỳ cao và an toàn tuyệt đối.
            Tạp chí liên quan
            
        
        
    - Đánh giá mức ồn nền và thời gian âm vang trong các lớp học trong dải tần số ảnh hưởng đến khả năng nghe hiểu
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát từ xa thông số điện sử dụng LoRa và công tơ điện thông minh
- Thiết kế, chế tạo máy bay không người lái điều khiển bằng găng tay cảm biến
- Phát triển thiết bị phân tích phổ cấu trúc đơn giản sử dụng RTL-SDR
- Nghiên cứu sử dụng tế bào tự động và thuật toán Bayes để mô phỏng tránh chướng ngại vật tối ưu cho tàu thủy

 
                        
                    





