Phân tích mạng tế bào thần kinh từ dữ liệu điện não đồ
Tác giả: Nguyễn Tiến Dũng
Số trang:
Tr. 32 – 34
Tên tạp chí:
Tự động hóa ngày nay
Số phát hành:
Số 225
Kiểu tài liệu:
Báo - Tạp chí
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005.8
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng tế bào thần kinh, điện não đồ, synap phi tuyến tính
Chủ đề:
Điện--Module điều khiển lập trình
&
Điện não đồ
Tóm tắt:
Đề xuất module mạng tế bào thần kinh để phân tích dữ liệu (trong bản ghi) điện não đồ (EEG) bằng cách sử dụng mạng tế bào thần kinh nhiều lớp với các đầu ra synap phi tuyến tính. Xem xét một thuật toán tổng hợp dữ liệu EEG với việc sử dụng mạng tế bào thần kinh Kohonen. Kết quả kiểm tra module được đề xuất trong xử lý dữ liệu của bản ghi EEG và phân loại chúng được đưa ra tại bài thử nghiệm “Mở mắt – Nhắm mắt”.
Tạp chí liên quan
- Đánh giá tác động của đào tạo nâng cao năng lực đến sự tự tin trong chăm sóc sức khoẻ tâm thần cho người bệnh ung thư của điều dưỡng viên
- Thực trạng phát triển kinh tế tư nhân ở Việt Nam : thành tựu, thách thức và triển vọng
- Những động lực giúp Việt Nam tăng trưởng 8% trong năm 2025 : thực trạng và giải pháp
- Đẩy mạnh giải ngân vốn đầu tư công đối với các dự án trong ngành đường sắt ở Việt Nam
- Nghiên cứu mối quan hệ giữa phân cấp tài khóa và chất lượng dịch vụ công tại Việt Nam