Công nghệ Big Data (phần 2)
Tác giả: Lê Văn Doanh, Nguyễn Triệu Sơn, Đỗ Đức An
Số trang:
Tr.22 – 24
Tên tạp chí:
Tự động hóa ngày nay
Số phát hành:
Số 212
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Big Data
Chủ đề:
Big data
Tóm tắt:
Ở phần 1, độc giả đã được tìm hiểu về các loại cơ sở dữ liệu, lịch sử hình thành Big Data, sự tăng trưởng của dữ liệu số và nguồn gốc Big Data. Phần 2 tiếp tục trình bày các đặc trưng của Big Data, công nghệ xử lý Big Data, mô hình xử lý Big Data.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số