Đánh giá hiệu quả dò tìm sự cố giao thông của mô hình mạng trí tuệ nhân tạo
Tác giả: TS. Nguyễn Hồng Tấn
Số trang:
Tr. 95 -98
Tên tạp chí:
Giao thông vận tải
Số phát hành:
Số 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Sự cố giao thông, mạng trí tuệ nhân tạo, hồi quy logistics nhị phân, giao thông hỗn hợp
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
&
Sự cố giao thông
Tóm tắt:
Trong nghiên cứu này, ba mô hình dự báo/ sự cố giao thông bao gồm: mô hình hồi quy logictics nhị phân và hai mô hình mạng trí tuệ nhân tạo đã được xây dựng và kiểm chứng trên dòng giao thông hỗn hợp của mô hình mạng trí tuệ nhân tạo so với mô hình hồi quy nhị phân trong cả hai trường hợp: Cảnh báo khi thu thập đủ dữ liệu theo chu kỳ và cảnh báo phát hiện sớm.
Tạp chí liên quan
- Ẩn dụ thức thể hiện nghĩa phủ định trong hội thoại tiếng Việt
- Diễn ngôn Thương nhớ thời bao cấp từ góc nhìn phân tích diễn ngôn đa phương thức
- Nghiên cứu từ ghép tiếng Việt trong giới học thuật Trung Quốc và Việt Nam
- Nghiên cứu đặc điểm của phó từ tiếng Hán “赶忙” dưới góc nhìn đồng đại và lịch đại
- So sánh ngữ nghĩa của kết cấu “V+出” trong tiếng Hán và “V+ ra” trong tiếng Việt





