Đánh giá hiệu quả dò tìm sự cố giao thông của mô hình mạng trí tuệ nhân tạo
Tác giả: TS. Nguyễn Hồng Tấn
Số trang:
Tr. 95 -98
Tên tạp chí:
Giao thông vận tải
Số phát hành:
Số 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Sự cố giao thông, mạng trí tuệ nhân tạo, hồi quy logistics nhị phân, giao thông hỗn hợp
Chủ đề:
Trí tuệ nhân tạo
&
Sự cố giao thông
Tóm tắt:
Trong nghiên cứu này, ba mô hình dự báo/ sự cố giao thông bao gồm: mô hình hồi quy logictics nhị phân và hai mô hình mạng trí tuệ nhân tạo đã được xây dựng và kiểm chứng trên dòng giao thông hỗn hợp của mô hình mạng trí tuệ nhân tạo so với mô hình hồi quy nhị phân trong cả hai trường hợp: Cảnh báo khi thu thập đủ dữ liệu theo chu kỳ và cảnh báo phát hiện sớm.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu nồng độ transferrin, ferritin, sắt huyết thanh ở bệnh nhân xơ gan điều trị tại Bệnh viện Trung ương Thái Nguyên
- Đánh giá tác dụng của phương pháp điện châm và xoa bóp bấm huyệt kết hợp viên hoàn cứng tam tý điều trị đau thần kinh toạ do thoái hóa cột sống thắt lưng
- Thực trạng thừa cân, béo phì và một số yếu tố liên quan đến lối sống của sinh viên năm thứ tư trường Đại học Y Hà Nội năm 2024
- Nghiên cứu tác động của rào cản xuất khẩu đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp xuất khẩu Việt Nam
- Đánh giá độc tính cấp cao chiết thân rễ cây nghệ bọ cạp (curcuma rangjued) định hướng sử dụng làm dược liệu điều trị bệnh cho người