CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về

Dự báo lạm phát tại Việt Nam bằng mô hình mạng thần kinh nhân tạo

Tác giả: Nguyễn Khắc Hiếu, Nguyễn Thị Anh Vân
Số trang: Tr. 15-35
Tên tạp chí: Tạp chí Phát triển Kinh tế
Số phát hành: Số 286 tháng 8
Kiểu tài liệu: Báo - Tạp chí
Nơi lưu trữ: 209 Phan Thanh
Mã phân loại: 330
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Từ khóa: Dự báo, lạm phát, mạng thần kinh nhân tạo, ANN, ARDL
Chủ đề: Lạm phát
Tóm tắt:

Bài viết này nhằm so sánh hiệu quả dự báo của mô hình mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network: ANN) và mô hình phân phối độ trễ tự hồi quy (Autoregressive Distributed Lag: ARDL) trong dự báo lạm phát theo tháng tại VN. Kết quả cho thấy, mô hình ANN dự báo trong mẫu tốt hơn mô hình ARDL ở cả 3 tiêu chí R2, RMSE và MAE. Đối với dự báo ngoài mẫu, mô hình ANN dự báo tốt hơn ở 2 tiêu chí RMSE và R2. Nhìn chung, mô hình ANN dự báo lạm phát tại VN tốt hơn mô hình ARDL.

Tạp chí liên quan