Mô hình Beneish dự đoán sai sót trọng yếu trong báo cáo tài chính
Tác giả: Nguyễn Công Phương, Nguyễn Trần Nguyên Trân
Số trang:
Tr. 16-22
Tên tạp chí:
Tạp chí Kinh tế và phát triển
Số phát hành:
Số 206 tháng 8
Kiểu tài liệu:
Báo - Tạp chí
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Sai sót trọng yếu, gian lận báo cáo tài chính, mô hình dự đoán sai sót trọng yếu, báo cáo tài chính
Chủ đề:
Báo cáo tài chính
&
Mô hình Beneish
Tóm tắt:
Giới thiệu mô hình Beneish nhằm dự đoán khả năng phát hiện sai sót trọng yếu trong báo cáo tài chính. Mô hình này được sử dụng phổ biến trong giới học thuật và tác nghiệp ở các nước do khả năng dự đoán đúng trên 50% báo cáo tài chính có sai sót trọng yếu/gian lận. Để phù hợp với ngữ cảnh của Việt Nam, một số lưu ý được đưa ra nhằm tính toán một số biến của mô hình. Sử dụng hàm Excel để tính toán các biến và chỉ số M-Score của mô hình với 30 công ty có sai sót trọng yếu trong báo cáo tài chính năm 2012 do kiểm toán phát hiện và công bố, kết quả kiểm chứng cho thấy mô hình dự đoán đúng với xác suất 53,33%.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu sai phạm báo cáo tài chính tại các doanh nghiệp ở Việt Nam
- Nghiên cứu về mức độ minh bạch thông tin tài chính của các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
- Tác động của ủy ban kiểm toán đến chất lượng báo cáo tài chính - Góc nhìn từ Việt Nam và tham chiếu thế giới
- Bàn về các mô hình nhận diện khả năng gian lận BCTC : trường hợp mô hình Beneish’s M-Score và mô hình F-Score
- Tác động của đa dạng giới đến chất lượng thông tin báo cáo tài chính