Mô hình Beneish dự đoán sai sót trọng yếu trong báo cáo tài chính
Tác giả: Nguyễn Công Phương, Nguyễn Trần Nguyên Trân
Số trang:
Tr. 16-22
Tên tạp chí:
Tạp chí Kinh tế và phát triển
Số phát hành:
Số 206 tháng 8
Kiểu tài liệu:
Báo - Tạp chí
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Sai sót trọng yếu, gian lận báo cáo tài chính, mô hình dự đoán sai sót trọng yếu, báo cáo tài chính
Chủ đề:
Báo cáo tài chính
&
Mô hình Beneish
Tóm tắt:
Giới thiệu mô hình Beneish nhằm dự đoán khả năng phát hiện sai sót trọng yếu trong báo cáo tài chính. Mô hình này được sử dụng phổ biến trong giới học thuật và tác nghiệp ở các nước do khả năng dự đoán đúng trên 50% báo cáo tài chính có sai sót trọng yếu/gian lận. Để phù hợp với ngữ cảnh của Việt Nam, một số lưu ý được đưa ra nhằm tính toán một số biến của mô hình. Sử dụng hàm Excel để tính toán các biến và chỉ số M-Score của mô hình với 30 công ty có sai sót trọng yếu trong báo cáo tài chính năm 2012 do kiểm toán phát hiện và công bố, kết quả kiểm chứng cho thấy mô hình dự đoán đúng với xác suất 53,33%.
Tạp chí liên quan
- Xây dựng hệ thống chỉ mục đo lường mức độ Công bố thông tin trên Báo cáo tài chính của Hợp tác xã nông nghiệp
- Đánh giá và dự báo rủi ro gian lận báo cáo tài chính của các doanh nghiệp niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam - Tiếp cận bằng mô hình hồi quy logistics
- Thúc đẩy áp dụng IFRS trong hệ thống doanh nghiệp Việt Nam
- Nghiên cứu nhân tố tác động đến mức độ công bố thông tin trên báo cáo tài chính của doanh nghiệp logicstic niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
- Giải pháp nâng cao tính minh bạch báo cáo tài chính trong các doanh nghiệp Việt Nam