Trực quan và phân cụm dữ liệu cho mạng nơ ron SOM sử dụng ma trận khoảng cách cải tiến
Tác giả: Lê Anh Tú, Lê Sơn Thái, Nguyễn Quang Hoan
Số trang:
Tr. 72-76.
Tên tạp chí:
Tự động hóa ngày nay
Số phát hành:
Số 9/2014
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
621
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Kohonen, mạng nơ ron SOM, ma trận khoảng cách.
Chủ đề:
Ma trận
Tóm tắt:
Đề xuất giải pháp trực quan và phân cụm dữ liệu từ bản đồ đặc trưng của mạng nơ ron SOM. Các tác giả cải tiến cách xây dựng ma trận khoảng cách U-Matrix, trong đó mỗi phân tử của U-Matrix cải tiến, biểu diễn khoảng cách giữa 4 nơ ron láng giềng liền kề. Sau đó, đề xuất cách phân cụm các nơ ron trên lớp Kohonen dựa vào ma trận khoảng cách cải tiến. So với các giải pháp phân cụm dựa trên bản đồ đặc trưng của SOM đã được đề xuất, giải pháp trực quan và phân cụm có thể phát hiện các dự liệu ngoại lai.
Tạp chí liên quan
- Thiết kế và tích hợp mô hình robot song song Delta ứng dụng xử lý ảnh phục vụ đào tạo nghề Cơ điện tử
- Nghiên cứu ứng dụng thuật toán thông minh trong quản lý năng lượng cho xe điện VinFast VF3
- Phân tích và dự báo tiêu thụ điện năng trong mạng điện khu công nghiệp dựa trên điện trở tương đương
- Thiết kế robot tự hành tích hợp cảm biến thông minh nhằm cảnh báo giám sát môi trường lao động
- Xây dựng chương trình hỗ trợ phát hiện và thống kê cây xanh HCMUNRE_TreeVision1 từ ảnh UAV sử dụng Deep Learning





