Dự báo năng suất công tác bê tông, cốt pha và cốt thép trong dự án xây dựng sử dụng mô hình ANN
Tác giả: Phan Văn Hùng, Hà Duy Khánh
Số trang:
Tr. 46-50
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 09/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Năng suất lao động, mạng trí tuệ nhân tạo, xây dựng, dự báo
Tóm tắt:
Khảo sát và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất lao động của công tác phần thô (bê tông, cốt pha và cốt thép tại các công trình xây dựng; và xây dựng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo ANN để dự báo năng suất lao động của các công tác này. Các dự án được khảo sát bao gồm: trường học, trụ sở làm việc, bệnh viện, chung cư và nhà ở dân dụng.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến tiến độ thực hiện dự án đầu tư phát triển đô thị tại tỉnh Bình Dương
- Xác định giá sàn nộp ngân sách nhà nước đối với dự án đầu tư có sử dụng đất
- Công cụ và kỹ thuật sử dụng trong quản lý rủi ro dự án đầu tư xây dựng
- Nâng cao nhận thức, đạo đức nghề nghiệp của cán bộ thực hiện công tác giám sát, đánh giá dự án đầu tư xây dựng sử dụng vốn nhà nước
- Khám phá các yếu tố chính ảnh hưởng đến công tác đền bù, giải phóng mặt bằng các dự án xây dựng sử dụng nguồn vốn đầu tư công trên địa bàn Tp. Hồ Chí Minh