Trí tuệ nhân tạo trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Định vị, Chọn đường và điều khiển Robot
Tác giả: Đặng Việt HùngTóm tắt:
Trí tuệ nhân tạo tuy đã được khai phá và phát triển từ thuở máy tính còn sơ khai, việc chinh phục khái niệm này vẫn chưa hoàn toàn thành công. Các nhánh của nó vẫn đang được cải tiến, phát triển và đưa vào ứng dụng cụ thể, đặc biệt là khi xu hướng tạo ra các thực thể tính toán thông minh chuyên dụng đang là xu hướng chính của phát triển công nghệ thông tin. Với mục tiêu nghiên cứu về giải thuật và phương thức ứng dụng giải thuật, bài báo trình bày một số lĩnh vực hẹp đang thực hiện và kết quả đã có của tác giả trong năm 2012. Cụ thể là cố gắng đưa Máy học vào phân loại Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Điểu khiển cần trục; cải tiến các giải thuật và kĩ thuật tìm kiếm trong Định vị, Chọn đường đi cho Robot lau nhà; ứng dụng Học tăng cường trong Robot tự thăng bằng; và nghiên cứu sâu hơn về Học tăng cường bằng cách lấy mẫu với mô hình Bayes.
- Thiết kế và tích hợp mô hình robot song song Delta ứng dụng xử lý ảnh phục vụ đào tạo nghề Cơ điện tử
- Nghiên cứu ứng dụng thuật toán thông minh trong quản lý năng lượng cho xe điện VinFast VF3
- Phân tích và dự báo tiêu thụ điện năng trong mạng điện khu công nghiệp dựa trên điện trở tương đương
- Thiết kế robot tự hành tích hợp cảm biến thông minh nhằm cảnh báo giám sát môi trường lao động
- Xây dựng chương trình hỗ trợ phát hiện và thống kê cây xanh HCMUNRE_TreeVision1 từ ảnh UAV sử dụng Deep Learning





