CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam
Số trang:
P. 39-43
Số phát hành:
Số 5(60)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Linear models, regression analysis, rice husk ash, concrete strength, Python
Chủ đề:
Concrete structures
Tóm tắt:
This paper constructs linear regression models for estimating the compressive strength (CS) of rice husk ash (RHA)- blended concrete. The conventional multiple linear regression model and multivariate power function-based model are employed. Experimental results show that the performance of the latter is better than that of the former. The multivariate power function-based regression model can achieve good prediction results with a mean absolute percentage error of 14%.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- Image processing based concrete crack classification using Logistic Regression model = Phân loại vết nứt trên cấu kiện bê tông sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh và mô hình hồi quy lô-git-tíc
- A method for calculating flexural multi-layer reinforced concrete structures = Phương pháp tính toán kết cấu bê tông cốt thép nhiều lớp chịu uốn
- The Eurocodes : research and application for concrete structures in Vietnam context = Tiêu chuẩn châu Âu : nghiên cứu và ứng dụng cho kết cấu bê tông cốt thép trong điều kiện Việt Nam
- Interval estimation of compressive strength of concrete using artificial neural network developed with Python = Dự báo theo khoảng cường độ chịu nén của bê tông sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo được phát triển với Python