CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Image processing based concrete crack classification using Logistic Regression model = Phân loại vết nứt trên cấu kiện bê tông sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh và mô hình hồi quy lô-git-tíc
Tác giả: Hoang Nhat Duc
Số trang:
P. 3-6
Số phát hành:
Số 02 (45)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Computer vision, concrete crack, projection integral, logistic regression
Chủ đề:
Concrete structures
Tóm tắt:
This study develops an alternative model based on image edge detection, projection integral, and logistic regression approaches for recognizing and categorizing cracks on concrete surface. The integrated model has been developed using Visual C#.NET and tested with 200 real-world image samples.
Tạp chí liên quan
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- A method for calculating flexural multi-layer reinforced concrete structures = Phương pháp tính toán kết cấu bê tông cốt thép nhiều lớp chịu uốn
- The Eurocodes : research and application for concrete structures in Vietnam context = Tiêu chuẩn châu Âu : nghiên cứu và ứng dụng cho kết cấu bê tông cốt thép trong điều kiện Việt Nam
- Interval estimation of compressive strength of concrete using artificial neural network developed with Python = Dự báo theo khoảng cường độ chịu nén của bê tông sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo được phát triển với Python