Image processing based concrete crack classification using Logistic Regression model = Phân loại vết nứt trên cấu kiện bê tông sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh và mô hình hồi quy lô-git-tíc
Tác giả: Hoang Nhat Duc
Số trang:
P. 3-6
Số phát hành:
Số 02 (45)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Computer vision, concrete crack, projection integral, logistic regression
Chủ đề:
Concrete structures
Tóm tắt:
This study develops an alternative model based on image edge detection, projection integral, and logistic regression approaches for recognizing and categorizing cracks on concrete surface. The integrated model has been developed using Visual C#.NET and tested with 200 real-world image samples.
Tạp chí liên quan
- A method for calculating flexural multi-layer reinforced concrete structures = Phương pháp tính toán kết cấu bê tông cốt thép nhiều lớp chịu uốn
- The Eurocodes : research and application for concrete structures in Vietnam context = Tiêu chuẩn châu Âu : nghiên cứu và ứng dụng cho kết cấu bê tông cốt thép trong điều kiện Việt Nam
- Interval estimation of compressive strength of concrete using artificial neural network developed with Python = Dự báo theo khoảng cường độ chịu nén của bê tông sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo được phát triển với Python
- Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel