CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures : machine learning based modelling = Ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau : mô hình hóa bằng máy học
Tác giả: Tran Thu Hien, Hoang Nhat Duc
Số trang:
P. 27-36
Số phát hành:
Số 05(54)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Compressive strength, elevated temperature, rice husk ash, mortar, machine learning
Chủ đề:
Civil engineering
Tóm tắt:
This research is dedicated to the extension of the body of knowledge by proposing the application of three machine learning models for predicting compressive strength of mortar mixtures containing RHA. The Artificial Neural Network (ANN), Least Squares Support Vector Regression (LS-SVR) and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) models were selected.
Tạp chí liên quan
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng
- Experimental study on influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures = Nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau
- Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs = Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích n
- Image processing-based automatic gradation of stone aggregates = Tự động hóa việc xác định cấp phối hạt của cốt liệu đá sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh
- A review of metaheuristic optimized machine learning regression with applications in construction engineering = Khảo sát các mô hình học máy được tối ưu hóa bởi các thuật toán tìm kiếm với ứng dụng cho phân tích hồi quy trong ngành xây dựng