Giải pháp định danh điện tử và trí tuệ nhân tạo tăng cường an toàn Mobile Banking ở Việt Nam
Tác giả: Lê Văn Hùng, Triệu Thu Hương
Số trang:
Tr. 32-39
Tên tạp chí:
Ngân hàng
Số phát hành:
Số 8
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Định danh điện tử, Trí tuệ nhân tạo, Tăng cường an toàn, Mobile Banking
Tóm tắt:
Bài viết đề xuất giải pháp bảo mật toàn diện, kết hợp giữa thuật toán Graph Neural Network with Global Confidence Degree (GNN-GCD) và công nghệ định danh điện tử, bao gồm mã nhận dạng thiết bị di động quốc tế (IMEI), thẻ căn cước công dân gắn chíp (CCCD), cùng ứng dụng định danh quốc gia (VNeID). Hệ thống bảo mật được tăng cường thông qua việc sử dụng bảng mã HLV và áp dụng thuật toán mã hóa AES 256-bit để bảo vệ dữ liệu trong quá trình truyền tải. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình kết hợp đạt độ chính xác cao hơn. Giải pháp đề xuất nhằm nâng cao mức độ bảo mật và củng cố niềm tin của người dùng đối với các dịch vụ Mobile Banking tại Việt Nam.
Tạp chí liên quan
- Phân tích hiệu năng phát hiện phương tiện bay không người lái bất hợp pháp
- Cải tiến thuật toán Ant Colony giải quyết bài toán người bán hàng (TSP)
- Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python





