Giải pháp định danh điện tử và trí tuệ nhân tạo tăng cường an toàn Mobile Banking ở Việt Nam
Tác giả: Lê Văn Hùng, Triệu Thu Hương
Số trang:
Tr. 32-39
Tên tạp chí:
Ngân hàng
Số phát hành:
Số 8
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Định danh điện tử, Trí tuệ nhân tạo, Tăng cường an toàn, Mobile Banking
Tóm tắt:
Bài viết đề xuất giải pháp bảo mật toàn diện, kết hợp giữa thuật toán Graph Neural Network with Global Confidence Degree (GNN-GCD) và công nghệ định danh điện tử, bao gồm mã nhận dạng thiết bị di động quốc tế (IMEI), thẻ căn cước công dân gắn chíp (CCCD), cùng ứng dụng định danh quốc gia (VNeID). Hệ thống bảo mật được tăng cường thông qua việc sử dụng bảng mã HLV và áp dụng thuật toán mã hóa AES 256-bit để bảo vệ dữ liệu trong quá trình truyền tải. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình kết hợp đạt độ chính xác cao hơn. Giải pháp đề xuất nhằm nâng cao mức độ bảo mật và củng cố niềm tin của người dùng đối với các dịch vụ Mobile Banking tại Việt Nam.
Tạp chí liên quan
- Phân tích và khuyến nghị hoàn thiện tiêu chuẩn gối cầu TCVN 13594-8:2023 cho cầu đường sắt tốc độ cao có yêu cầu kháng chấn
- Phân tích tai nạn giao thông liên quan đến người đi bộ ở nước ta bằng Python
- Giải pháp giếng cát đóng túi trong xử lý nền đất yếu và khả năng ứng dụng tại Việt Nam
- Nâng cao hiệu quả việc thực hành tay nghề thi công cơ bản và công tác sản xuất kết hợp sinh viên Khoa Công trình - Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
- Nỗ lực của nhà thầu hướng đến thành công dự án nhà công nghiệp : phân tích nghiên cứu liên quan





