Giải pháp định danh điện tử và trí tuệ nhân tạo tăng cường an toàn Mobile Banking ở Việt Nam
Tác giả: Lê Văn Hùng, Triệu Thu Hương
Số trang:
Tr. 32-39
Tên tạp chí:
Ngân hàng
Số phát hành:
Số 8
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Định danh điện tử, Trí tuệ nhân tạo, Tăng cường an toàn, Mobile Banking
Tóm tắt:
Bài viết đề xuất giải pháp bảo mật toàn diện, kết hợp giữa thuật toán Graph Neural Network with Global Confidence Degree (GNN-GCD) và công nghệ định danh điện tử, bao gồm mã nhận dạng thiết bị di động quốc tế (IMEI), thẻ căn cước công dân gắn chíp (CCCD), cùng ứng dụng định danh quốc gia (VNeID). Hệ thống bảo mật được tăng cường thông qua việc sử dụng bảng mã HLV và áp dụng thuật toán mã hóa AES 256-bit để bảo vệ dữ liệu trong quá trình truyền tải. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình kết hợp đạt độ chính xác cao hơn. Giải pháp đề xuất nhằm nâng cao mức độ bảo mật và củng cố niềm tin của người dùng đối với các dịch vụ Mobile Banking tại Việt Nam.
Tạp chí liên quan
- Đặc điểm chiều ngang cung răng hàm trên và hàm dưới theo chỉ số Yonsei trên phim CBCT ở người bệnh sai khớp cắn loại III do xương
- Kích thước niệu quản trên cắt lớp vi tính và mối liên quan với các chỉ số nhân trắc
- Đặc điểm đa hình rs4244285 của gen CYP2C19 và một số yếu tố liên quan kết quả điều trị ở người bệnh trào ngược dạ dày thực quản
- Kết quả phẫu thuật đục thể thủy tinh sử dụng laser femtosecond tại Bệnh viện Mắt Trung ương (2017 – 2023)
- Diễn tiến độ thanh thải triglyceride huyết thanh và mối liên quan với biến chứng nội viện trong viêm tụy cấp do tăng triglyceride: Kết quả bước đầu từ nghiên cứu quan sát tiến cứu





